Если проекту «Lernstift» удастся собрать намеченный бюджет в указанные сроки, то уже через полгода мир получит «умную» ручку. Массовое устройство, способное на лету проверять орфографию и помогающее школьникам развивать красивый каллиграфический почерк.

Подписаться на Яблык в Telegram — только полезные инструкции для пользователей iPhone, iPad и Mac t.me/yablykworld.
Столь высокая цена даже для электронного гаджета, не говоря уже про обычный канцелярский инструмент, объясняется в некотором роде уникальными возможностями ручки Lernstift. Она оснащается миниатюрным компьютером, с процессором, постоянной и оперативной памятью, модулем связи Wi-Fi, вибрационным моторчиком и сложным датчиком движения самой ручки. Все компоненты бюджетной категории, например, памяти всего 128 Мб, а пресловутый датчик – комбинация из обычного гироскопа, акселерометра и магнетрона, которые установлены чуть ли не в каждом втором смартфоне на планете. И, тем не менее, Lernstift – это самостоятельное узкоспециализированное устройство профессионального назначения.
Все строится вокруг функции распознавания наносимого на бумагу текста – за реализацию этой задачи отвечает специальное ПО, разработанное Vision Objects, «мировым лидером в данной сфере». Оно уже успешно протестировано на планшетах и обычных смартфонах, используется на тысячах устройств по всему миру – проблем быть не должно. Наоборот, разрешающая способность датчика в опытной модели определяется на уровне 400 dpi, а частота передачи данных достигает 200 сообщений в секунду. Тогда как для гарантированной работы достаточно всего 25% от этих показателей – у ручки Lernstift большой «запас прочности».
Сканируя текст по мере того, как он выходит из-под пера, умная ручка автоматически подмечает все отклонения от эталонного стиля начертания символов. И, используя базу данных по орфографии, автоматически сигнализирует вибрацией о допущенной ошибке. Схожим образом работает и функция обучения каллиграфическому письму, более того, Lernstift умеет изучать почерк конкретного человека и адаптироваться под его стиль написания. Для этого достаточно нескольких сеансов работы, чтобы база данных пополнилась новыми сведениями. Интересно, что ручка одинаково хорошо различает как курсив, так и печатные буквы.

Смотрите также:
