Какие специалисты востребованы для работы в Google, Apple или Microsoft?

27 февраля 2017 |

Большинство представителей IT-сферы вряд ли отказались бы сотрудничать с Google, Apple или Microsoft. В нынешнем году все три техногиганта оказались в списке лучших компаний для работы по версии издания Business Insider. По имеющимся данным, в штате Microsoft трудятся 120 849 человек, Apple – более 100 тысяч сотрудников, а в компании Alphabet (распоряжается активами Google Inc.) работает 61 тысяча служащих.

Инфографика: Если бы в мире было всего 100 разработчиков

Для того чтобы устроиться на работу в наиболее конкурирующие между собой компании Кремниевой долины потребуется владение определенными профессиональными навыками. Проанализировав десятки миллионов резюме специалистов, работающих в Google, Apple и Microsoft, ресурс Paysa составил список наиболее востребованных умений, разделив их на четыре категории.

Итак, соискатели на должность в Google, Apple или Microsoft должны владеть следующими навыками:

 

Дизайнеры

  • Разработка пользовательских интерфейсов;
  • Графический дизайн;
  • Веб-дизайн;
  • Умение работать в Photoshop;
  • Иллюстрирование;
  • Разработка информационной архитектуры;
  • Арт-дирекшн.

ПО ТЕМЕ: Какой язык программирования лучше изучать? Советы специалиста.

 

Инженеры

  • Знание языков программирования c++/c/c#;
  • Знание Java/Python/Javascript;
  • Умение разрабатывать программное обеспечение;
  • Знание гибких методологий разработки программного обеспечения;
  • SQL.

ПО ТЕМЕ: Истории программистов, которые работая в крупных корпорациях мира живут в грузовиках, экономя на аренде жилья.

 

Менеджеры по продуктам должны знать и уметь

  • Как вести проект;
  • Обладать лидерскими навыками;
  • Иметь навыки работы с клиентами;
  • Разрабатывать стратегию;
  • Иметь навыки работы с облачными вычислениями;
  • Разрабатывать маркетинговые кампании;
  • Уметь работать с корпоративным программным обеспечением.
  • Статистики должны уметь:
  • Анализировать данные;
  • Работать с базами данных SQL;
  • Вести проект;
  • Работать с алгоритмами машинного обучения;
  • Собирать данные;
  • Владеть навыками бизнес-анализа;
  • Программировать на Python.

Смотрите также: